Anomalie powstają gdy próbujemy w jednej tabeli (w żargonie matematycznym - relacji) umieścić zbyt wiele danych.

Przykład:

Tabela Sprzedaż:

Problemy:

1. Nadmiarowość (ang. redundancy). Dane powtarzają się w wielu wierszach (krotkach). Adres1 niepotrzebnie się powtarza. W przypadku dodawania nowego zakupu przez Firmę1, gdy osoba wpisująca pomyli się i źle wpisze adres lub nazwę firmy, baza utraci spójność danych (nie będzie wiadomo która wartość jest prawidłowa).
2. Anomalie modyfikacji (ang. update anomalies). W przypadku gdy Firma1 zmieni swój adres, trzeba zmienić wszystkie wiersze (krotki) w tej tabeli (relacji). Jeśli nie zostanie zmieniony choćby jeden wiersz, baza utraci spójność danych. Wymaganie zmiany wszystkich wierszy w dużych bazach spowoduje znaczące obciążenie.
3. Anomalie usunięć (ang. deletion anomalies). Usunięcie jedynego zamówienia dla Firmy2 z tabeli powyżej spowoduje usunięcie wszelkich informacji o firmie, a tymczasem celowe może być zachowanie informacji o adresie firmy. W tej tabeli jest to niemożliwe (pomijamy w tej chwili możliwość wstawienia wartości NULL dla pola, co częściowo rozwiązuje problem).

Rozwiązaniem tych problemów są postacie normalne, które gwarantują, że takie anomalie nie będą miały miejsca.