|
|
|
Polski Serwis Naukowy - OnLine od 1999 roku
 RSS
Dodaj do:
Warto przeczytać: Urazy i zatrucia - to najczęstsze powody śmierci mężczyzn w wieku średnim w Polsce - wynika z danych przedstawionych sejmowej Komisji Zdrowia przez dr Bogdana Wojtyniaka z Narodowego Instytutu Zdrowia Publicznego. Komisja wysłuchała informacji Min... Naukowcy w Wlk. Brytanii i Szwajcarii zidentyfikowali ścieżkę sygnalizacyjną, PI3K (fosfatydyloinozytolo-3-kinazą), która wydaje się być obiecującym celem w leczeniu agresywnego raka skóry. Wyniki badań przezroczystego danio pręgowanego zostały opublikowane w czasopiśm... Rewolucja w opiece zdrowotnej i diagnostyce może być już bliska dzięki paneuropejskiemu, projektowi spersonalizowanej opieki zdrowotnej o nazwie Wirtualny Fizjologiczny Człowiek, Sieci Doskonałości (NoE). Finansowana na kwotę 72 mln EUR z tematu "Techn... Zespół naukowców dofinansowywany ze środków unijnych opracował nowy model, który umożliwia określenie poziomów ograniczenia emisji dwutlenku węgla (CO2) potrzebnych do spowolnienia, a być może nawet zatrzymania globalnego ocieplenia. Celem n... Model Układu Słonecznego o promieniu 4,5 km będzie można oglądać 18 września w Izerskim Parku Ciemnego Nieba. W programie teleskopowe obserwacje Słońca i nocnego nieba oraz wykłady polskich i czeskich astronomów. Naukowcy opowiedzą o ciemności gór Ize...
Ostatnio na Forum:
Dyskusje
8
odp.
4
odp. Reklama:
 PrzebiegCzy wiesz że...? Modele parametryczne w identyfikacji procesów to modele o ściśle zdefiniowanej strukturze. Identyfikacja takich modeli zazwyczaj rozpoczyna się od etapu identyfikacji samej struktury, gdyż od niej bezpośrednio zależy liczba parametrów, których wartości będzie trzeba wyznaczyć na dalszym etapie (dla niektórych zastosowań, na przykład dla syntezy regulatora adaptacyjnego, wystarcza samo określenie struktury). Po wyznaczeniu struktury modelu, sam etap wyznaczania wartości parametrów nazywa się często etapem estymacji parametrów dla podkreślenia, że jest to jedynie jeden z końcowych etapów całego procesu identyfikacji. Model AR, model autoregresyjny (ang. autoregressive model, AR model) – w statystyce i w przetwarzaniu sygnałów to parametryczny model szeregu czasowego (pewna realizacja procesu losowego), który często używany jest do modelowania i predykcji zjawisk naturalnych różnego typu. Model autoregresyjny to jedna z formuł predykcji liniowej – formuły takie dokonują predykcji wyjścia układu w oparciu o wartości wejść z przeszłości. 
 Szereg czasowy to realizacja procesu stochastycznego, którego dziedziną jest czas; to ciąg informacji uporządkowanych w czasie, których pomiary wykonywane są z dokładnym krokiem czasowym. Jeżeli krok nie będzie regularny wtedy mamy do czynienia z szeregiem czasowym rozmytym. Proces stochastyczny - rodzina zmiennych losowych określonych na pewnej przestrzeni probabilistycznej o wartościach w pewnej przestrzeni mierzalnej. Najprostszym przykładem procesu stochastycznego jest wielokrotny rzut monetą: dziedziną funkcji jest zbiór liczb naturalnych (liczba rzutów), natomiast wartością funkcji dla danej liczby jest jeden z dwóch możliwych stanów losowania (zdarzenie), orzeł lub reszka. Nie należy mylić procesu losowego, którego wartości są zdarzeniami losowymi, z funkcją, która zdarzeniom przypisuje wartość prawdopodobieństwa ich wystąpienia (mamy wówczas do czynienia z rozkładem gęstości prawdopodobieństwa).
Model MA czyli model ze średnią ruchomą (ang. moving average model, MA model) - to parametryczny model szeregu czasowego (pewna realizacja procesu losowego), często stosowany w analizie szeregów czasowych z jedną zmienną. Notacja MA(q) odnosi się do modelu MA rzędu q: NotacjaDo oznaczania ciągów czasowych stosowane są różne notacje. Często ciąg czasowy Inna notacja to zapis:
gdzie WłasnościWśród składników szeregu czasowego możemy wyróżnić: Badaniem własności szeregów czasowych i prognozowaniem na ich podstawie zajmuje się analiza szeregów czasowych. Czas – skalarna wielkość fizyczna określająca kolejność zdarzeń oraz odstępy między zdarzeniami zachodzącymi w tym samym miejscu. Pojęcie to było również przedmiotem rozważań filozoficznych.
Liczby naturalne – liczby służące podawaniu liczności (trzy osoby, zob. liczebnik główny/kardynalny) i ustalania kolejności (trzecia osoba, zob. liczebnik porządkowy), poddane w matematyce dalszym uogólnieniom (odpowiednio: liczby kardynalne, liczby porządkowe). Badaniem własności liczb naturalnych zajmują się arytmetyka i teoria liczb. Modele szeregów czasowych mają wiele postaci. Ich trzy klasyczne klasy to Złożenia tych trzech klas to m.in. Zobacz też
Czy wiesz że...? beta Realizacja zmiennej losowej – wartość danej cechy statystycznej dla konkretnej obserwacji statystycznej. Formalnie: wartość ζ(e) zmiennej losowej ζ dla konkretnego zdarzenia elementarnego e. Powyższa treść oraz zamieszczone w niej powiązane definicje/pojęcia - udostępniane są na licencji Creative Commons: uznanie autorstwa, na tych samych warunkach, z możliwością obowiązywania dodatkowych ograniczeń.
Zobacz szczegółowe informacje o warunkach korzystania
Wszystkie hasła znajdujące się w naszym mirrorze Wikipedii mają znaczenie informacyjne i edukacyjne. Nie mogą być traktowane jako porady. |
indeksowany 
}
= {
}
to zbiór indeksujący.