Droga Czytelniczko, Drogi Czytelniku,

Czerniak złośliwy jest często występującym nowotworem złośliwym skóry. Niestety wyniki leczenia czerniaka w Polsce należą do najgorszych w Europie. Niezrozumiałe pozostają przyczyny późnego rozpoznawania czerniaka skóry, którego diagnostyka jest najprostszą i najtańszą w całej onkologii.

Kierujemy do Ciebie prośbę o wypełnienie anonimowej ankiety, która pozwoli na ocenę naszej wiedzy o czerniaku skóry, a w szczególności o profilaktyce i leczeniu tej choroby.
Czas jaki to zajmie - około 10-15 minut.

Czy chcesz pomóc w badaniach naukowych - odpowiedzieć na nasze pytania?

TAK, wypełniam
NIE, odmawiam

Zebrane informacje wykorzystane zostaną wyłącznie do celów naukowych
Polski Serwis Naukowy - OnLine od 1999 roku RSS RSS
  auto?
Dodaj do: 
Dodaj link do serwisu Facebook   Dodaj link do opisu GG  Dodaj link do serwisu Wykop   Dodaj link do serwisu Google   Dodaj link do serwisu Twitter  Dodaj link do serwisu Wyczaj.to   Dodaj link do serwisu Gwar   Dodaj link do serwisu Delicious  Dodaj link do serwisu Digg   Dodaj link do serwisu Furl   Dodaj link do serwisu Magnolia  Dodaj link do serwisu Reddit   Dodaj link do serwisu Simpy   Dodaj link do serwisu Slashdot  Dodaj link do serwisu Technorati   Dodaj link do serwisu YahooMyWeb
Warto przeczytać:
 
Jak stres wpływa na podejmowanie złych decyzji?
Portugalscy i amerykańscy naukowcy odkryli powiązanie między stresem a podejmowaniem złych decyzji. Ich odkrycia, opisane w czasopiśmie Science, pokazują, że przewlekły stres powoduje, iż wpadamy w tryb automatycznych reakcji, który powstrzymuje n...
 
Sztuczna inteligencja w kosmosie - inteligencja poza planetÄ… Ziemia, Barcelona, Hiszpania
W dniu 17 lipca 2011 r. w Barcelonie, Hiszpania, odbędą się warsztaty zatytułowane "Sztuczna inteligencja w kosmosie - inteligencja poza planetą Ziemia". Nieprzemijająca część badań nad sztuczną inteligencją bazuje na założeniu, że procesy myślenia człowieka i działania można modelować ...
 
Błyskawiczny system monitorowania burz
Globalny system badania, monitorowania i prognozowania aktywności burzowej powstaje na Uniwersytecie Jagiellońskim. System będzie na bieżąco śledził wyładowania elektryczne powstające podczas burz na całym świecie. Już za pół roku będą go...
 
Inteligentny System Monitoringu opracowano na PG
System Inteligentnego Monitoringu opracowali naukowcy z Katedry Systemów i Sieci Radiokomunikacyjnych Politechniki Gdańskiej, pod kierownictwem prof. Ryszarda Katulskiego. Za zastosowanie go do monitoringu ładunków kontenerowych i bezpieczeństwa pu...
 
Jak mączniak zbożowy pokonuje system obronny roślin
Jednym z największych problemów, z jakim zmagają się rośliny jest mączniak zbożowy, choroba wywoływana przez różne gatunki grzybów, którą nietrudno zauważyć. Naukowcy z Niemiec zbadali oddziaływanie mączniaka zbożowego na jęczmień. Mączniak nie tylko ...

Reklama:


System ekspertowy

Czy wiesz że...?
Dendral - system ekspertowy, opracowany w połowie lat sześćdziesiątych (ok. 1965 roku) w Stanford University, przez zespół naukowców w składzie: Bruce Buchanan, Edward Feigenbaum oraz Joshua Lederberg (laureat Nagrody Nobla w dziedzinie chemii). Opracowanie tego systemu zajęło około 15 osobo-lat. Podstawowym zadaniem tego systemu było ustalanie struktury molekularnej nieznanych chemicznych związków organicznych na podstawie analizy widm spektroskopowych. System opracowano z wykorzystaniem języka Interlisp. W systemie Dendral wykorzystano specjalny algorytm opracowany przez J. Lederberga, w celu systematycznego generowania wszystkich możliwych struktur cząsteczkowych. Wiedza w systemie Dendral była reprezentowana zarówno w sposób proceduralny (generowanie struktur), jak i w formie reguł (moduł sterowany danymi) oraz ewaluacji. System osiągnął sprawność porównywalną, a w niektórych przypadkach przewyższającą, ekspertów-ludzi. System Dendral i pochodne od niego systemy stały się typowymi narzędziami w warsztacie zawodowym chemików.

Minerał (fr. minéral, od celt. mina – kopalnia) – pierwiastek lub związek chemiczny będący normalnie ciałem krystalicznym, którego struktura ukształtowała się w wyniku procesów geologicznych. Do minerałów zalicza się także:

CLIPS (C Language Integrated Production System) - język opracowany przez NASA / Johnson Space Center jako język służący tworzeniu systemów ekspertowych. Znalazł on wiele zastosowań w innych dziedzinach: w rozpoznawaniu obrazów, rozumieniu scen itp.

System ekspertowy - pojęcie z zakresu sztucznej inteligencji oznaczające system komputerowy, który emuluje proces podejmowania decyzji przez człowieka-eksperta. Systemy ekspertowe rozwiązują złożone problemy na podstawie analizy baz wiedzy, a nie realizację prostego algorytmu jak to ma miejsce w przypadku programów tradycyjnych.

Reguła – dające się ująć w sposób sformalizowany działanie, mające zastosowanie w określonej dziedzinie. Bardziej specjalistyczne znaczenia to m.in.:

Wnioskowanie w przód – (Modus Ponendo Ponens) to progresywny algorytm sztucznej inteligencji służący do tworzenia nowych zdań logicznych na podstawie istniejącej bazy faktów, aksjomatów.

Systemy ekspertowe składają się z co najmniej dwóch elementów:

  • "silnika" - programu umożliwiajÄ…cego zadawanie pytaÅ„ i szukajÄ…cego odpowiedzi na zadane pytania
  • bazy danych, na podstawie analizy której udzielane sÄ… odpowiedzi.
  • PrzykÅ‚adowe obszary zastosowaÅ„ systemów ekspertowych

  • diagnozowanie chorób
  • poszukiwanie złóż minerałów
  • identyfikacja struktur molekularnych
  • udzielanie porad prawnych
  • diagnoza problemu (np. nieprawidÅ‚owego dziaÅ‚ania urzÄ…dzenia)
  • dokonywanie wycen i kalkulacji kosztów naprawy pojazdów przez firmy ubezpieczeniowe.
  • prognozowanie pogody
  • sterowania robotami, automatycznymi pojazdami, rakietami, statkami kosmicznymi
  • analiza notowaÅ„ gieÅ‚dowych
  • Znane systemy ekspertowe

  • Dendral
  • Prospector
  • Mycin
  • XCON
  • CRYSALIS
  • MACSYMA
  • REACTOR
  • CAMES
  • Szkielety systemów ekspertowych

    Klasycznym językiem używanym przy tworzeniu systemów eksperckich jest Prolog. Obecnie zamiast tworzyć je od podstaw, używa się gotowych szkieletów systemów ekspertowych (ang. expert system shell). Szkielet taki to właściwie gotowy system ekspertowy pozbawiony wiedzy.

    Prospector – system ekspertowy wykorzystywany do wspomagania prac geologów. Prace nad systemem rozpoczęły się w 1974 i były kontynuowane do 1983 roku. System ten został opracowany przez grupę naukowców ze Stanford Research Institute. Napisano go w języku Interlisp (dialekt języka Lisp). Podstawowym sposobem reprezentacji wiedzy były reguły. Jego baza wiedzy liczyła około 1000 reguł. Prawdopodobnie największym osiągnięciem systemu Prospector było odkrycie dużych złóż molibdenu. Ten fakt potwierdzał praktyczną skuteczność technologii systemów ekspertowych w rozwiązywaniu specjalistycznych problemów. System nie stał się systemem w pełni komercyjnym, osiągnął status prototypu produkcyjnego.

    Algorytm – w matematyce oraz informatyce skończony, uporządkowany ciąg jasno zdefiniowanych czynności, koniecznych do wykonania pewnego rodzaju zadań. Słowo "algorytm" pochodzi od starego angielskiego słowa algorism, oznaczającego wykonywanie działań przy pomocy liczb arabskich (w odróżnieniu od abacism - przy pomocy abakusa), które z kolei wzięło się od nazwiska, które nosił Muhammad ibn Musa al-Chuwarizmi (أبو عبد الله محمد بن موسى الخوارزمي), matematyk perski z IX wieku.

    Najpopularniejsze, dostępne bezpłatnie szkielety systemów ekspertowych:

  • CLIPS
  • JESS
  • MANDARAX
  • DROOLS
  • Równie popularny, pÅ‚atny szkielet systemu ekspertowego:

  • SPHINX
  • EXSYS
  • Budowa systemu ekspertowego

    Składniki systemu ekspertowego to:

  • szkielet systemu skÅ‚adajÄ…cy siÄ™ z:
  • interfejsu użytkownika - który umożliwia zadawanie pytaÅ„, udzielanie informacji systemowi oraz odbieranie od systemu odpowiedzi i wyjaÅ›nieÅ„
  • edytora bazy wiedzy - który pozwala na modyfikacjÄ™ wiedzy zawartej w systemie, umożliwiajÄ…c tym samym jego rozbudowÄ™
  • mechanizmu wnioskowania - który jest głównym skÅ‚adnikiem systemu ekspertowego wykonujÄ…cym caÅ‚y proces rozumowania w trakcie rozwiÄ…zywania problemu postawionego przez użytkownika
  • mechanizmu wyjaÅ›niajÄ…cego - jednego z elementów interfejsu pomiÄ™dzy systemem a użytkownikiem, który umożliwia użytkownikowi uzyskanie odpowiedzi dlaczego system udzieliÅ‚ takiej, a nie innej odpowiedzi, albo dlaczego system zadaÅ‚ użytkownikowi okreÅ›lone pytanie
  • baza wiedzy - jest to deklaratywna postać wiedzy ekspertów z danej dziedziny zapisana za pomocÄ… wybranego sposobu reprezentacji wiedzy, najczęściej reguÅ‚ lub ram
  • baza danych zmiennych - która jest pamiÄ™ciÄ… roboczÄ… przechowujÄ…cÄ… pewne fakty wprowadzone w trakcie dialogu z użytkownikiem; baza ta umożliwia odtworzenie sposobu wnioskowania systemu i przedstawienie go użytkownikowi za pomocÄ… mechanizmu wyjaÅ›niajÄ…cego.
  • EkstrakcjÄ… wiedzy od ekspertów zajmujÄ… siÄ™ na ogół inżynierowie wiedzy. Jest to zwykle dÅ‚ugi i żmudny proces, ponieważ wiedza stosowana przez ekspertów ma charakter intuicyjno-praktyczny, czÄ™sto trudny do zwerbalizowania.

    SPHINX - zintegrowany pakiet sztucznej inteligencji rozwijany od 1990 roku przez firmę Aitech Artificial Intelligence Laboratory. W skład pakietu wchodzą następujące elementy:

    Wnioskowanie w tył - działanie regresywne (Modus Tollendo Tollens). Polega na tym, że wychodzimy od tego, co chcemy udowodnić i idziemy w kierunku aksjomatów.

    Przypisy

    1. Jackson, Peter: Introduction To Expert Systems. Wyd. 3. Addison Wesley, 1998. ISBN 978-0-201-87686-4. 
    2. Nwigbo Stella and Agbo Okechuku Chuks, School of Science Education, Expert system: a catalyst in educational development in Nigeria: "The ability of this system to explain the reasoning process through back-traces (...) provides an additional feature that conventional programming does not handle"
    3. Regina Barzilay, Daryl McCullough, Owen Rambow, Jonathan DeCristofaro, Tanya Korelsky, Benoit Lavoie: "A new approach to expert system explanations"
    4. Conventional programming
    5. Nwigbo Stella and Agbo Okechuku Chuks, School of Science Education, Expert system: a catalyst in educational development in Nigeria: "Knowledge-based systems collect the small fragments of human know-how into a knowledge-base which is used to reason through a problem, using the knowledge that is appropriated"

    Zobacz też

  • wnioskowanie w przód
  • wnioskowanie w tyÅ‚
  • Sztuczna inteligencja (ang. Artificial Intelligence – AI) – nauka obejmujÄ…ca zagadnienia logiki rozmytej, obliczeÅ„ ewolucyjnych, sieci neuronowych, sztucznego życia i robotyki. Sztuczna inteligencja to dziaÅ‚ informatyki, którego przedmiotem jest badanie reguÅ‚ rzÄ…dzÄ…cych inteligentnymi zachowaniami czÅ‚owieka, tworzenie modeli formalnych tych zachowaÅ„ i – w rezultacie – programów komputerowych symulujÄ…cych te zachowania. Można jÄ… też zdefiniować jako dziaÅ‚ informatyki zajmujÄ…cy siÄ™ rozwiÄ…zywaniem problemów, które nie sÄ… efektywnie algorytmizowalne.

    Prolog (od francuskiego Programmation en Logique) jest to jeden z najpopularniejszychjęzyków programowania logicznego. Prolog powstał jako język programowania służący do automatycznej analizy języków naturalnych, jest jednak językiem ogólnego zastosowania, szczególnie dobrze sprawdzającym się w programach związanych ze sztuczną inteligencją. Prolog w przeciwieństwie do większości popularnych języków jest językiem deklaratywnym.





    Powyższa treść oraz zamieszczone w niej powiązane definicje/pojęcia - udostępniane są na licencji Creative Commons: uznanie autorstwa, na tych samych warunkach, z możliwością obowiązywania dodatkowych ograniczeń. Zobacz szczegółowe informacje o warunkach korzystania

    Wszystkie hasła znajdujące się w naszym mirrorze Wikipedii mają znaczenie informacyjne i edukacyjne.
    Nie mogą być traktowane jako porady.