Niemieccy naukowcy biją rekord świata, dzięki nowatorskiemu systemowi przetwarzania danych :: Artykuły / Polski Serwis Naukowy

Polecamy również:

Drugie warsztaty nt. systemów rekomendujących i baz danych, Wiedeń, Austria

Naukowcy badają tajemnice struktur magazynowania danych

Przetwarzanie strumieni danych medycznych i zarządzanie nimi, Rzym, Włochy

Drugie Międzynarodowe Sympozjum na temat Przetwarzania Danych, Prywatności i Handlu Internetowego, Buffalo, Stany Zjednoczone

Unia buduje hub bazy danych dla nauk społecznych

Drugie warsztaty nt. technologii semantycznej do multimedialnych baz danych, Saarbrücken, Niemcy

Informatycy z Niemiec zostali mistrzami świata, bowiem stworzyli system, który pobiera najmniejszą ilość energii do przetwarzania ogromnych ilości danych. Rekord zapisano w kategorii JouleSort rankingu Sort Benchmark, serii standardów pomiarowych, które jako pierwszy zdefiniował w 1998 r. - następnie sponsorował je i zarządzał nimi - znany informatyk amerykański Jim Gray. Zapewnienie sobie pierwszego miejsca w rankingu Sort Benchmark oznacza wielką wygraną dla małych, wydajnych energetycznie systemów przetwarzania danych.

Zwycięzcy z Uniwersytetu im. Goethego i Instytutu Technologii w Karlsruhe (KIT) pobili rekord, który należał poprzednio do zespołu informatyków z Uniwersytetu Stanford w USA. Prace nad systemem oszczędzającym energię były nadzorowane przez profesora Ulricha Meyera (Uniwersytet im. Goethego) i Petera Sandersa (KIT), a realizowane przez doktorantów Johannesa Singlera (KIT) i Andreasa Beckmanna (Uniwersytet im. Goethego).

W konkursie naukowcy musieli posortować trzy zbiory danych o wielkości odpowiednio 10GB (gigabajtów), 100GB oraz 1TB (terabajt), z których każdy składał się ze 100 bajtowych zestawów danych. Aby przetworzyć największy z tych zbiorów o wielkości 1TB (do zapisania takiej liczby danych na papierze potrzebna byłaby sterta kartek o wysokości 10 kilometrów) zespół zużył zaledwie 0,2 kilowatogodziny energii (mniej więcej ilość potrzebną do zagotowania 2 litrów wody).

Aby stworzyć zwycięski system, zespół nie wykorzystał procesorów serwerowych o wysokich wymaganiach energetycznych, lecz zastosował niekonwencjonalne podejście, wybierając mikroprocesory pierwotnie opracowane do notebooków, takie jak procesory Intel Atom.

Naukowcy zrównoważyli niską moc mikroprocesorów wysokowydajnymi algorytmami, a zamiast dysków twardych, które zużywają znaczne ilość energii, zastosowali dyski stałe (SSD). Tego typu dyski mogą być bardzo szybkie i bardziej efektywne pod względem energetycznym.

"W perspektywie długoterminowej wiele małych, wydajnych energetycznie i współpracujących systemów zastąpi (używane do tej pory) systemy ciężkie" - wyjaśnia profesor Sanders. Pobicie rekordu świata dzięki tak małemu systemowi pokazuje, jak wiele energii można by zaoszczędzić w technologiach informatycznych na świecie.

Naukowcy podeszli do projektu naukowego koncentrując się na jednym z podstawowych problemów informatyki - sortowaniu danych. Na przykład komputer podłączony do Internetu generuje ogromne ilości danych. Analiza tych danych wymaga posortowania ich według określonego kryterium. Wydajne sortowanie danych ma kluczowe znaczenie dla wyszukiwarek i baz danych, a przez to stanowi istotne wyzwanie w dziedzinie nauk informatycznych.

Od 2007 r. nadzór nad rankingiem Sort Benchmark sprawuje specjalny komitet. Wśród członków komitetu tego konkursu znaleźli się Chris Nyberg z Ordinal Technology, Mehul Shah z Hewlett-Packarda oraz Naga Govindaraju z Microsoftu.

Za: CORDIS

komentuj publikację

Czy wiesz że...?

wersja BETA

Przestrzenna baza danych (ang. spatial database) - jest bazą danych zoptymalizowaną do składowania i odpytywania danych powiązanych z obiektami w przestrzeni, takimi jak: punkty, linie i wielokąty. Tradycyjne bazy danych mogą przyjmować dane w postaci liczbowej i znakowej, natomiast do przetwarzania przestrzennych typów danych potrzebują dodatkowej funkcjonalności. Open Geospatial Consortium stworzył specyfikację i zbiór standardów dodawania przestrzennych funkcjonalności do systemów bazodanowych. pełny tekst

SOUD, Połączony System Przetwarzania Danych o Przeciwniku (ros. (), znany także pod nazwą PSED (Połączony System Ewidencji Danych o Przeciwniku) zintegrowany system gromadzenia, przetwarzania i wymiany danych wywiadowczych służb specjalnych państw bloku komunistycznego utworzony w 1977. pełny tekst

Text mining ogólna nazwa metod eksploracji danych służących do wydobywania danych statystycznych z tekstu i ich późniejszej obróbki. Metody text mining stosowane są np. do statystycznego przetwarzania: pełny tekst

Carrot2 jest otwartym systemem do przetwarzania danych tekstowych, w szczególności stosowany jest do grupowania rezultatów wyszukiwania danych w wyszukiwarkach internetowych, choć może być użyty również do innych typów danych i zastosowań. pełny tekst

Analiza danych proces przetwarzania danych w celu uzyskania na ich podstawie użytecznych informacji i wniosków. W zależności od rodzaju danych i stawianych problemów, może to oznaczać użycie metod statystycznych, eksploracyjnych i innych. pełny tekst

Moduł "Czy wiesz że...?" (wersja testowa, beta): definicje/pojęcia wygenerowane w obrębie tego modułu pochodzą z Wikipedii i udostępniane są na licencji Creative Commons: uznanie autorstwa, na tych samych warunkach, z możliwością obowiązywania dodatkowych ograniczeń. Dostęp do pełnej wersji każdego hasła (oraz dokładnch informacji na temat licencji, autora oraz edycji) możliwy jest po kliknięciu w odnośnik opisany jako "pełny tekst".