Polski Serwis Naukowy - OnLine od 1999 roku
 RSS
Czwartek, 31 maja 2012
Petronia, Bożysława, Ernestyna, Teodor
 1891: budowa Kolei Transsyberyjskiej
1970: zagłada miasta Yungay w Peru
WHO: Dzień bez Papierosa
Nowe publikacje
Projekt unijny ułatwia orientację w środowiskach intensywnie przetwarzających dane
Dodano:
|21 Sty 2011|, 2011 10:49
|
|
|
Naukowcy w Europie prowadzą wytężone prace nad umacnianiem współpracy i podejmowaniem decyzji w kognitywnie złożonych środowiskach intensywnie przetwarzających dane poprzez rozwój systemów informatycznych. Rozwój tej technologii wspiera nowy, finansowany ze środków unijnych projekt, który wykorzystuje i tworzy wysokowydajne paradygmaty obliczeniowe i technologie przetwarzania obszernych danych, takie jak przetwarzanie w chmurze i kolumnowe bazy danych, do przeszukiwania, szacowania i gromadzenia danych w zróżnicowanych, ekstensywnych i ewoluujących źródłach. Projekt DICODE (Współpraca i podejmowanie decyzji w kontekście intensywnego przetwarzania danych) uzyskał wsparcie na kwotę 2,6 mln EUR z tematu Technologie informacyjne i komunikacyjne (TIK) Siódmego Programu Ramowego (7PR).
Ostatecznym celem projektu DICODE, koordynowanego przez Akademicki Instytut Badawczy Technologii Informatycznej w Patras, Grecja, jest zintegrowanie zdolności rozumowania człowieka i maszyny.
Eksperci twierdzą, że środowiska współpracy i podejmowania decyzji są na ogół powiązane z ogromnymi ilościami wielorakich typów danych, które cechują się niskim stosunkiem sygnału do szumu. Do gromadzenia danych wykorzystywane są rozmaite źródła, które różnią się nie tylko pod względem subiektywności i wagi, ale są również charakteryzowane przez opinie, praktyki, bezsporne pomiary i wyniki naukowe.
Zdaniem zespołu liczącego ośmiu członków typy danych mogą znajdować się na różnych szczeblach, jeżeli chodzi o pojmowanie człowieka i interpretację maszynową.
Obecnie do baz dodaje się duże ilości danych omijając wszelkie problemy. Poważny ból głowy pojawia się przy próbie uwzględnienia i wykorzystania danych zebranych w dłuższych okresach oraz analizowania ich w celu wsparcia procesu decyzyjnego. Partnerzy DICODE twierdzą, że złożone sytuacje wymagają identyfikacji, poznania i wykorzystywania schematów danych. Duże zbiory danych muszą pochodzić z wielu źródeł, a następnie być przeszukiwane pod kątem informacji, których zdaniem zespołu nie dałoby się wydobyć w wyniku ręcznej kontroli czy analizy dowolnego, pojedynczego źródła danych.
Partnerzy DICODE mają opracować stosowne rozwiązania dzięki czynionym postępom technologicznym. Konsorcjum opracowuje i konsoliduje usługi, które zostaną udostępnione w ramach licencji open source. Partnerzy opisują rozwiązanie DICODE jako innowacyjny warsztat, który obejmuje i koordynuje zestaw kompatybilnych usług upraszczających intensywność danych i przeciążenie złożonością w krytycznych momentach decyzyjnych, sprowadzając je do rozsądnego poziomu. Ostatecznie interesariusze odniosą ogromne korzyści, gdyż ich poziom wydajności i kreatywności wzrośnie.
Partnerzy DICODE podkreślają, że sukces projektu zostanie potwierdzony w ramach trzech przykładowych zastosowań, które pozwolą przetestować przenoszalność rozwiązań DICODE w rozmaite środowiska współpracy i podejmowania decyzji.
W skład konsorcjum wchodzą eksperci z Fundacji Badań Biomedycznych z Grecji; Neofonie GmbH, Publicis Frankfurt GmbH i Stowarzyszenia na rzecz Postępu Badań Stosowanych im. Fraunhofera (FHG) - z Niemiec; Uniwersytetu w Leeds i Image Analysis Limited - z Wlk. Brytanii oraz Universidad Politécnica de Madrid (UPM) - z Hiszpanii.
W swoim oświadczeniu Grupa Informatyki Biomedycznej UPM informuje, że jej zadanie w ramach projektu DICODE polega na integracji usług, narzędzi i zasobów projektu. Zespół z Hiszpanii współpracuje również przy tworzeniu nowych narzędzi i usług na potrzeby platformy projektowej.
Projekt DICODE rozpoczął się w 2010 r. a jego zakończenie zaplanowano na rok 2013.
Za: CORDIS
Czy wiesz że...?
wersja BETA
Model bazy danych zbiór zasad (specyfikacji), opisujących strukturę danych w bazie danych. Określane są również dozwolone operacje. Definiuje się strukturę danych poprzez specyfikację reprezentacji dozwolonych w modelu obiektów ( encji) oraz ich związków. W informatyce głównymi modelami baz danych są:
pełny tekst
Analiza danych proces przetwarzania danych w celu uzyskania na ich podstawie użytecznych informacji i wniosków. W zależności od rodzaju danych i stawianych problemów, może to oznaczać użycie metod statystycznych, eksploracyjnych i innych.
pełny tekst
Przestrzenna baza danych (ang. spatial database) - jest bazą danych zoptymalizowaną do składowania i odpytywania danych powiązanych z obiektami w przestrzeni, takimi jak: punkty, linie i wielokąty. Tradycyjne bazy danych mogą przyjmować dane w postaci liczbowej i znakowej, natomiast do przetwarzania przestrzennych typów danych potrzebują dodatkowej funkcjonalności. Open Geospatial Consortium stworzył specyfikację i zbiór standardów dodawania przestrzennych funkcjonalności do systemów bazodanowych.
pełny tekst
Moduł "Czy wiesz że...?" (wersja testowa, beta): definicje/pojęcia wygenerowane w obrębie tego modułu pochodzą z Wikipedii i udostępniane są na licencji Creative Commons: uznanie autorstwa, na tych samych warunkach, z możliwością obowiązywania dodatkowych ograniczeń.
Dostęp do pełnej wersji każdego hasła (oraz dokładnch informacji na temat licencji, autora oraz edycji) możliwy jest po kliknięciu w odnośnik opisany jako "pełny tekst".
|
|
|
^ |
|
 |
|
Komentarze: brak |
|
Powered by
phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
|
Do druku