Siódme międzynarodowe warsztaty nt. sztucznych sieci neuronowych i inteligentnego przetwarzania informacji, Rzym, Włochy :: Wydarzenia / Polski Serwis Naukowy

Polecamy również:

Nowe systemy komputerowe ostrzegają kierowców przed niebezpieczeństwem

Drugie międzynarodowe warsztaty nt. web science i wymiany informacji w sieci medycznej, Glasgow, Wlk. Brytania

Siódme międzynarodowe warsztaty nt. wnioskowania niepewnego w sieci semantycznej, Bonn, Niemcy

Pierwsze międzynarodowe warsztaty nt. sieci obiektów społecznych, Boston, USA

Dzień informacji i rozwoju sieci kontaktów w dziedzinie nauk społeczno-ekonomicznych i humanistycznych - Bruksela, Belgia

Trzecie międzynarodowe warsztaty nt. danych społecznych w sieci, Szanghaj, Chiny

W dniach 30 - 31 lipca 2012 r. w Rzymie, Włochy, odbędą się siódme międzynarodowe warsztaty nt. sztucznych sieci neuronowych i inteligentnego przetwarzania informacji.

W ciągu kilku ostatnich lat inspirowana biologią sztuczna inteligencja wykazała znaczący potencjał w pokonywaniu wyzwań technologicznych i aplikacyjnych w obszarach przemysłowym, społeczno-gospodarczym i środowiskowym.

Zwiększone zainteresowanie naukowców tą stosunkowo nową dziedziną przekłada się na interdyscyplinarną synergię między dużą liczbą społeczności naukowych. Wydarzenie uwydatni postępy, nowe odkrycia doświadczalne i nowe postępy technologiczne. Omawiane będą następujące tematy:
- bioinspirowane sztuczne sieci neuronowe;
- hybrydowe przetwarzanie informacji;
- inteligentne czujniki i oprzyrządowanie;
- systemy samoroganizująace się;
- maszyny samodiagnozujące się;
- systemy oparte na zachowaniach społecznych;
- inteligentne systemy wieloagentowe i rozproszone;
- systemy oparte na logice neurorozmytej i rozmytej;
- sztuczne sieci neuronowe;
- roboty i aplikacje współpracujące;
- roboty humanoidalne.

Za: CORDIS

komentuj publikację

Czy wiesz że...?

wersja BETA

Sieci radialne są odmianą iteracyjnych sztucznych sieci neuronowych. W radialnych s.s.n. odwzorowanie zbioru wejściowego w wyjściowy jest realizowane przez dopasowanie wielu pojedynczych funkcji aproksymujących do wartości zadanych, ważne jedynie w wąskim obszarze przestrzeni wielowymiarowej. pełny tekst

Sieć Kohonena jest jednym z najbardziej znanych typów sieci neuronowych uczonej w trybie bez nauczyciela. Jest siecią o bardzo prostej strukturze posiada tylko dwie warstwy, a przepływ informacji w tej sieci jest ściśle jednokierunkowy. Mimo prostej budowy i nieskomplikowanych metod określających sposób jej funkcjonowania, możliwości aplikacyjne tego typu modelu są olbrzymie. pełny tekst

System GC-NN nazwa koncepcji specyficznego dla olfaktometrii wykorzystania chromatografii gazowej (GC) i sztucznych sieci neuronowych (NN) do określania cech zapachu próbki (np. intensywności wrażenia). Zasada systemu GC-NN jest wzorowana na koncepcji elektronicznego nosa. Chromatogramy nie są wykorzystywane do identyfikacji poszczególnych eluatów (jak w analizie jakościowej) i określenia ich stężenia w próbce (jak w analizie ilościowej), lecz ich interpretacja polega na określaniu stopnia podobieństwa chromatogramów próbek i wzorców o określonym zapachu. Porównywany jest kształt linii na wykresie, wyrażany przez sekwencję liczb sygnałów detektora GC. Stopień podobieństwa określa się z użyciem sieci neuronowych lub innych metod analizy statystycznej (np. PCA). pełny tekst

Architektura sieci określa sposoby realizacji przekazu informacji pomiędzy urządzeniami końcowymi. Przeważnie organizowana warstwowo tworząc warstwową architekturę sieci. pełny tekst

Kanały logiczne, transportowe i fizyczne używane w UMTS to pojęcia wykorzystywane dla potrzeb projektowania i opisu sieci radiowych budowanych w tym standardzie. Są one traktowane jako interfejsy pomiędzy warstwami protokołów służącymi do przygotowania danych do wysłania w sieci radiowej (lub do odzyskania danych z informacji, która została odebrana z sieci radiowej). pełny tekst

Moduł "Czy wiesz że...?" (wersja testowa, beta): definicje/pojęcia wygenerowane w obrębie tego modułu pochodzą z Wikipedii i udostępniane są na licencji Creative Commons: uznanie autorstwa, na tych samych warunkach, z możliwością obowiązywania dodatkowych ograniczeń. Dostęp do pełnej wersji każdego hasła (oraz dokładnch informacji na temat licencji, autora oraz edycji) możliwy jest po kliknięciu w odnośnik opisany jako "pełny tekst".