Polski Serwis Naukowy - OnLine od 1999 roku
 RSS
Czwartek, 31 maja 2012
Petronia, Bożysława, Ernestyna, Teodor
 1891: budowa Kolei Transsyberyjskiej
1970: zagłada miasta Yungay w Peru
WHO: Dzień bez Papierosa
Nowe publikacje
Siódme międzynarodowe warsztaty nt. uczenia się i rozumowania neuronalno-symbolicznego, Barcelona, Hiszpania
Dodano:
|22 Gru 2010|, 2010 16:26
|
|
|
W dniach 16 - 18 lipca 2011 r. w Barcelonie, Hiszpania, odbędą się siódme międzynarodowe warsztaty nt. uczenia się i rozumowania neuronalno-symbolicznego.
Celem wydarzenia jest zachęcenie do wymiany pomysłów i zapewnienie forum do prezentacji kluczowych zagadnień dotyczących integracji neuronalno-symbolicznej i dyskusji nad nimi.
Naukowcy pracujący nad sztuczną inteligencją wciąż zmagają się z ogromnymi wyzwaniami w swoich dążeniach do opracowania prawdziwie inteligentnych systemów. Ostatnie osiągnięcia w dziedzinie informatyki neuronalno-symbolicznej stwarzają możliwość zintegrowania dobrze ugruntowanej symbolicznej, sztucznej inteligencji z solidną, neuronalną maszynerią informatyczną, aby dopomóc w pokonaniu niektórych z tych przeszkód. Systemy neuronalno-symboliczne łączą statystyczny charakter uczenia się z logiczną naturą rozumowania.
W programie przewidziano następujące tematy:
- przedstawienie wiedzy symbolicznej za pomocą systemów konekcjonistycznych;
- uczenie się w systemach neuronalno-symbolicznych;
- ekstrakcja wiedzy symbolicznej z wyszkolonych sieci neuronalnych;
- rozumowanie w systemach neuronalno-symbolicznych;
- biologiczna inspiracja integracją neuronalno-symboliczną;
- integracja logiki i prawdopodobieństw w sieciach neuronalnych;
- ustrukturyzowany uczenie się i uczenie się relacyjne w sieciach neuronalnych;
- aplikacje w robotyce, symulacji i zapobieganiu fałszerstwom.
Za: CORDIS
Czy wiesz że...?
wersja BETA
Propagacja wsteczna - podstawowy algorytm uczenia z nauczycielem wielowarstwowych jednokierunkowych sieci neuronowych. Podaje on przepis na zmianę wag dowolnych połączeń elementów przetwarzających rozmieszczonych w sąsiednich warstwach sieci. Oparty jest on na minimalizacji sumy kwadratów błędów uczenia z wykorzystaniem optymalizacyjnej metody największego spadku. Dzięki zastosowaniu specyficznego sposobu propagowania błędów uczenia sieci powstałych na jej wyjściu, tj. przesyłania ich od warstwy wyjściowej do wejściowej, algorytm propagacji wstecznej stał się jednym z najskuteczniejszych algorytmów uczenia sieci.
pełny tekst
Inteligencja kognitywna (lub kognitywistyczna) to najogólniej zdolność do myślenia skutecznego w szczególności w sytuacjach nieprzewidywanych i niepewnych, innymi słowy to zdolność wykorzystania własnej wiedzy i informacji na sposób podobny do rozumowania ludzkiego, tzn. niekorzystający z wyrafinowanych obliczeń komputerowych i formalnych teorii matematycznych. Wymaga ona jednak umiejętności stawiania celów, uczenia się, planowania i myślenia o własnym myśleniu.
pełny tekst
Moduł "Czy wiesz że...?" (wersja testowa, beta): definicje/pojęcia wygenerowane w obrębie tego modułu pochodzą z Wikipedii i udostępniane są na licencji Creative Commons: uznanie autorstwa, na tych samych warunkach, z możliwością obowiązywania dodatkowych ograniczeń.
Dostęp do pełnej wersji każdego hasła (oraz dokładnch informacji na temat licencji, autora oraz edycji) możliwy jest po kliknięciu w odnośnik opisany jako "pełny tekst".
|
|
|
^ |
|
 |
|
Komentarze: brak |
|
Powered by
phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
|
Do druku