Polski Serwis Naukowy - OnLine od 1999 roku
RSS
Czwartek, 31 maja 2012
Petronia, Bożysława, Ernestyna, Teodor
 1891: budowa Kolei Transsyberyjskiej
 1970: zagłada miasta Yungay w Peru
 WHO: Dzień bez Papierosa
Nowe publikacje
Siódme międzynarodowe warsztaty nt. wnioskowania niepewnego w sieci semantycznej, Bonn, Niemcy
Dodano:
|29 Sie 2011|, 2011 17:26
|
|
|
W dniach 23 - 27 października 2011 r. w Bonn, Niemcy, odbędą się siódme międzynarodowe warsztaty nt. wnioskowania niepewnego w sieci semantycznej.
Termin "sieć semantyczna" odnosi się do sieci danych umożliwiającej maszynom zrozumienie znaczenia informacji dostępnej w Internecie. To oznacza rozszerzenie sieci wzajemnie połączonych stron internetowych poprzez wprowadzenie odczytywanych maszynowo metadanych na temat tych stron i ich wzajemnych powiązań. Celem jest umożliwienie zautomatyzowanym agentom inteligentniejszego dostępu do Internetu i wykonywania zadań w imieniu użytkowników.
Skuteczne metody wnioskowania niepewnego mają kluczowe znaczenie dla realizacji wielu aspektów sieci semantycznej. Zdolność dzisiejszej technologii internetowej do radzenia sobie z niepewnością jest ograniczona, podczas gdy wśród naukowców i programistów sieci semantycznych rośnie zapotrzebowanie na technologię wnioskowania niepewnego.
Wydarzenie zgromadzi przedstawicieli społeczności wnioskowania niepewnego i sieci semantycznych.
Za: CORDIS
Czy wiesz że...?
wersja BETA
OWL ( ang. Web Ontology Language) jest językiem ze składnią opartą na XML, a semantyką opartą na logice opisowej (ang. description logics). Stanowi on rozszerzenie RDF (ang. Resource Description Framework). Służy do reprezentacji i przetwarzania danych w sieci WWW. OWL służy do opisywania danych w postaci ontologii i budowania w ten sposób tzw. Semantycznej Sieci.
pełny tekst
Hierarchiczna pamięć (HTM) jest to model uczenia maszyn opracowany przez Jeff Hawkinsa i Dileep Georgea z firmy Numenta, Inc. który odzwierciedla strukturalne i algorytmiczne właściwości kory nowej (neocortex). Model ten używa podejścia podobnego do sieci Bayesowskich. Model HTM jest oparty na teorii przewidywania opartego na pamięci teorii działania mózgu opisanej przez Jeff Hawkinsa w jego książce Istota Inteligencji. Sieci HTM są uważane za bionaśladowcze modele wnioskowania o przyczynach.
pełny tekst
Moduł "Czy wiesz że...?" (wersja testowa, beta): definicje/pojęcia wygenerowane w obrębie tego modułu pochodzą z Wikipedii i udostępniane są na licencji Creative Commons: uznanie autorstwa, na tych samych warunkach, z możliwością obowiązywania dodatkowych ograniczeń.
Dostęp do pełnej wersji każdego hasła (oraz dokładnch informacji na temat licencji, autora oraz edycji) możliwy jest po kliknięciu w odnośnik opisany jako "pełny tekst".
|
|
|
^ |
|
 |
|
Komentarze: brak |
|
Powered by
phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
|